导师介绍
姓名: 蔡安妮
性别: 女
职称: 教授,博士生导师

      蔡安妮,北京邮电大学信息与通信工程学院多媒体技术中心教授。1965年毕业于北京邮电学院无线电通信与广播专业,1980-1982年为美国加州州立大学访问学者,1985-1988年获美国加州大学圣巴巴拉分校电机与计算机工程博士学位,第九、十届北京市政协委员。专业领域为多媒体通信、图像与视频处理、模式识别等。先后主持过国家自然科学基金、863、国防科工委、计委专项和公安部等重大科研项目;其中完成的国家自然科学基金项目曾入选基金资助项目优秀成果选编(三);完成的国家计委重大部门专项获得过北京市科技进步二等奖。在IEEE Trans.、美国光学学报、电子学报、通信学报等国内、外刊物和国际会议上发表论文100余篇,出版专著、译著6部,其中与国外同行共同出版英文专著“Medical Imaging Techniques and Applications”1部;撰写的面向21世纪课程教材“多媒体通信技术基础”获得北京市教育教学成果一等奖;在美国光学杂志上发表的论文被国际光电工程师学会(SPIE)收入20世纪该领域的里程碑文献集(MileStone Book)。目前的研究课题包括多媒体通信、生物特征身份识别、基于内容的视频检索等。

电话:010-62283118-11
邮箱:annicai@bupt.edu.cn


姓名: 苏菲
性别: 女
所属专业: 通信与信息系统专业(专业代码:081001)
职称: 教授,博士生导师

     苏菲,信息与通信工程学院多媒体技术中心教授。2000年获得北京邮电大学通信与信息系统博士学位,2008年1月至2009年1月在美国卡内基梅隆大学作访问学者。主要从事模式识别、图像处理与生物特征识别方向的研究与应用工作。目前已在国内外学术刊物和会议上发表论文三十多篇,其中SCI检索9篇,EI检索11篇,ISTP检索6篇。合著完成“十一五”国家级规划教材《数字信号处理基础》、《多媒体通信技术基础》以及中国科学院规划教材《数字信号处理》共3本,独立完成译著一本(《数字音频原理与应用》,77万字)。申请专利3项,已授权1项。主持和参加多项国家自然科学基金、国防科工委、国家计委部门重点专项、教育部以及企业合作项目。其中负责的国家计委部门重点项目“全微机化分布式并行处理自动指纹识别系统”获得北京市科技进步二等奖。

电话:010-62283118-12
邮箱:sufei@bupt.edu.cn


姓名: 赵衍运
性别: 女
所属专业: 通信与信息系统专业(专业代码:081001)
职称: 副教授,硕士生导师

      赵衍运,信息与通信工程学院多媒体技术中心副教授,工学博士。专业领域为图像与视频处理、模式识别等。作为项目负责人承担过原核工业部项目“小型伽玛相机国产化”中的图像处理软件系统子课题,该系统曾在国内多家医院投入临床使用。作为主要参加者参加过多项国家自然科学基金项目、国家计委重点专项、国防科工委重大项目等,获得过北京市科技进步二等奖。作为项目负责人,还承担了多个横向课题。所承担的北京邮电大学“通信专业计算机系列课程改革和实践”项目,获2000年北京邮电大学优秀教学奖贰等奖。参加合编教材1部,发表论文10余篇,其中EI检索3篇。目前的研究课题有:图像处理与识别、视频监控、智能交通等。

电话:010-62283118-13
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姓名: 庄伯金
性别: 男
所属专业: 通信与信息系统专业(专业代码:081001)
职称: 副教授

     庄伯金, 信息与通信工程学院多媒体技术中心副教授,毕业于北京大学数学科学学院,理学博士。专业研究领域为小波分析及其在图像中的应用、图像及视频压缩编码、图像与视频处理等。目前在研课题包括:MPEG-2/MPEG-4/H.263/H.264智能转码器设计以及网络编码(Network Coding)与视频应用融合技术。曾参加973“现代核心数学之现代分析子课题”和自然科学基金“超越经典的时频分析”课题的研究;并曾在微软亚洲研究院网络多媒体组参与“基于色度可分级的AVS视频编码方案”的AVS国家标准提案和“3D小波可伸缩性视频编码”的研究工作。

电话:010-62283118-16
邮箱:bjzhuang@bupt.edu.cn


姓名: 赵志诚
性别: 男
所属专业: 通信与信息系统专业(专业代码:081001)
职称: 讲师

     赵志诚,信息与通信工程学院多媒体技术中心讲师,2008年获得北京邮电大学工学博士学位。专业领域为图像与视频处理、视频检索、模式识别、计算机视觉等。作为主要参加者参加过多项国家自然科学基金、国防科工委等项目,作为项目负责人,承担了多个横向课题,所研发的成果均在实际系统中得到很好的应用。在国内外重要学术刊物及会议上发表学术论文多篇,并从2007年起连续参加视频检索领域的TRECVID国际评测,取得很好成绩。目前的研究课题包括视频理解与语义提取、基于内容的视频检索、同源视频检测等。

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